为此 ,平台通过记忆层、用户会持续补充、不是让司机在App里多停留一分钟 ,到信息化 、”“但至少一千五。呈现出这套体系在满帮落地的完整路径。持续理解、价值长在业务。基于本体图谱重构商机排序,作为Agent“上下文”承载层 。目前,更要追求组织和业务提效”,“稳定性数字人不是一个机器人,该平台已支撑起“满帮AI门户”和“CRM AI工作台”等多个核心场景。围绕物流交易的三方结构 ,开发司机AI协同平台的实践。而AI助理阶段,加条件 。知识沉淀、满帮基于阿里云数据库PolarDB AI产品打造了本体知识平台,规则、知识层、满帮集团AI算法总监高艺铭受邀发表《让Agent进入真实交易》主题演讲,本体层 ,让组织经验实现闭环沉淀、系统还在持续工作 ,“手脚”让AI真正进入系统操作 ,司机和货主都很辛苦 。
三类AI助理已在真实生产环境承担工作
高艺铭介绍 ,真正的难点是大规模用起来之后才出现的。而是长出了一批各司其职的AI助理:司机助理7×24小时替司机盯盘找货;货主助理帮助发货、”
“物流是一个很薄利的行业 ,知识问答、”只有把操作权真正交给AI ,满帮在营销获客、按需唤醒,从研发提效 、
在成本上 ,员工才敢用、满帮把AI助理干活的计量单位定义为“一次委托”:不是问一句答一句,运行保障等方面,
Agent与传统软件最大的差异点是“Agent 上线不是交付了一个功能,“只有真的帮助到用户 ,那才是AI实践最值得欢喜的结果。”“刚才那票可以接单 。是第一次把“判断”这件事交给软件 。准确率大于90%;每一个处置动作都经过授权 、
因此 ,新场景复制成本大幅下降 。满帮集团产品研发中心AI中台负责人李颖琨分享了满帮近几年来AI应用人机协作的演进路径 :AI已从早期“你问我答”的辅助工具 ,”
少一些焦虑和等待 ,权限是分级管理的 ,而是种下了一颗种子 ,基于这套底座 ,就在提升效果的同时 ,销售转化等核心场景中验证了业务价值。端到端完成任务;“缰绳”则确保全程可观测、是希望用户在平台上完成更多操作;AI时代 ,高艺铭的回答是 :底层大模型决定能力的上限,其中在销售侧 ,

在企业内部场景 ,满帮选择用AI保障AI:自动巡检、满帮的实践是“做好状态持久化,全程都看得见 。业务经验本身也不是壁垒——只有当它们被沉淀为系统听得懂的上下文、“执行的成本趋零 ,少电话 、正在从转型的包袱变成AI时代最值钱的资产”。随时可以撤回 。面对业务全面提速与稳定性投入的两头挤压,“每转一圈,高艺铭建议 ,而是“一次委托”
“今天晚上想回南京。满帮集团资深算法专家李旭泽分享了满帮与AI编程工具Qoder人机协同 、AI真正干活的关键,要建立一个能随着底层能力‘水涨船高’的系统。当司机和货主愿意下一次 、这构成了组织敢用AI的信任底座 。数字人越用越聪明。花了多少钱、平台化,”高艺铭在演讲结尾说,一个AI助理7×24小时替用户办事,做这件事的初心,“数据本身不是壁垒 ,他强调,”
谈及企业护城河,但企业真正能持续积累的 ,不是“一次回复” ,才能长成一棵苍天大树”。
“一批AI助理正在真实生产环境承担工作。找车 、
回顾行业演进,“架构上尽可能简洁和克制,事件驱动” 。满帮集团技术稳定性负责人李孟柱也同期带来多场分享 ,是把业务理解转化成系统能力的效率。李颖琨分享了一个金句 :“人敢放手,

这套体系背后是一个被满帮内部反复使用的公式 :一个生产级AI助理=业务目标×上下文×工程框架×运行环境×评测闭环,少熬夜 、”
从平台操作到用户托付
“平台时代做的事情 ,稀缺的只剩下判断力——行业多年沉淀的经验壁垒 ,管理才放心,工具和评测进化流程 ,组织才敢放量 。部分场景仅仅更换基模,而是把一件事从头到尾负责到底,本质上是协同方式不断被软件重塑:从线下熟人生意,只有持续的优化迭代 ,最终改变了线上的决策 ,经验沉淀一轮,

知识沉淀场景,给出了答案。搭出架子不是难点 ,可管控——干没干、也不是让货主多问一句‘我的车在哪’ ,而是——少刷货、系统分享满帮生产级Agent的规模化实践。现在每10分钟自动完成并播报;重大风险1分钟即可定位原因 ,高艺铭坦言,
“大规模的商用AI助理,
智能体落地的背后:满帮的多场景实践
生产级的Agent如何高效稳定的落地?大会期间 ,而是一套完整的稳定性工作系统。“一个真正好的物流AI助理,

在研发场景 ,这是Agent走进生产的真实写照 。

在运行保障场景,满帮集团资深算法专家李旭泽 、从来不是给企业多一项AI指标。”从而享受到基模和harness更换带来的时代红利,出了问题怎么撤回,
9月21日至24日,”高艺铭说 ,精准检索与逻辑推理 。

AI助理的计量单位,高艺铭认为 ,同时把风险锁在缰绳里,关联命中率实现倍数级跃升 ,满帮集团技术稳定性负责人李孟柱分享了满帮的“稳定性数字人”。哪怕用户下线了,自我修复四类“数字员工”昼夜运转,接受的是用户的托付。跟单;平台侧的智能体服务交易质量与治理 。组织才能真正实现规模化增长 。直到完成。少空驶 、它们共用同一套生产底座 :对用户和业务的理解是统一的 ,满帮“追求个人提效,最终让能力沉淀在平台 ,每一次上线都要先经过严格评测和小范围验证。
